采用深度学习中的残差网络进行图像融合

本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural language processing. It is suitable for practitioners of deep learning or relevant graduate students as reference materials, and can also be used as an introductory course to roughly understand the cutting-edge technologies of deep learning)

说明：  在线考试系统，能够支持各类功能，帮助对python语言的学习。(Online examination system can support various functions)

使用tensorflow 开源框架实现猫狗种类分类识别外框代码(Using tensorflow open source framework to realize cat dog classification and identification frame code)

利用python开发一款跨平台的串口通讯程序，基于串口线程的异步通讯。实现自动查找可用串口，数据帧的异步接收，数据分析和图形显示，可作为硬件调试用的上位机软件。(Using Python to develop a cross platform serial communication program, asynchronous communication based on serial thread. Automatic lookup of available serial ports, asynchronous data frame reception, data analysis and graphics display, can be used as hardware debugging for the upper computer software.)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)

用python对hadoop进行的相应的编写，包含各种(Writing with Python and corresponding writing with Python for hadoop, including various)

通过Python生成一个周期内正弦波数组(sine wave array.Direct digital synthesis, sine wave 0-2pi period, phase to amplitude is one-to-one correspondence.First, the sine wave query table needs to be stored, and then under the clock, through the phase accumulation module and address query module to achieve the sine wave signal.)

说明：  考虫网的爬虫，可以通过编写url的方式自动将数据爬取到本地(The crawler of the web and automatically writes to excel)

人工智能在银行领域应用

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