数据结构课程设计链表

组件的基类和接口提供了大量的功能。让我们看看一些最常用的功能。功能未在此处可以找到从 Java API 参考。 该接口定义的若干属性，您可以检索或操纵与相应 setter 和 getter 方法。

最大间距问题，计算机算法设计与分析。计算一组随机数据，任意两个数据之差最大值，而且时间复杂度为线性。

根据不同的生成多项，生成CRC的初始表值，包括CRC16，CRC-CCITT，CRC32-According to a number of different generation, CRC generation of the initial table values, including the CRC16, CRC-CCITT, CRC32

洛伦兹吸引子，蝴蝶效应的解法-Lorenz attractor, Butterfly Effect of Solution

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.

递归的缺点： –递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等 –执行时间长、占用空间多 –主要原因：递归调用时的现场保护与恢复（相对于迭代过程而言） 一个反复执行过程，可否用循环结构实现？ 递归调用时，返回点怎么记录？ 递归返回时，如何接着以前的断点继续执行？ 返回值如何处理：若当前是较深一层的递归调用，如何将返回值返回到上一层递归过程的引用位置上？ 系统栈：保护现场、保存返回值、返回地址

斐波那契数列：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ...如果设F(n）为该数列的第n项（n∈N*），那么这句话可以写成如下形式：显然这是一个线性递推数列。

插入排序，堆排序，快速排序，归并排序的java实现。没有做泛型，而且内部实现是对一个给定的数组做这些排序。

支持公历、农历及公历转农历使用公式法（不是查表法）的日历控件，完全自主开发。- A fair experience, the lunar calendar and the male experience transfer the lunar calendar use formula law (is not Zha Biaofa) the calendar controls, completely independently develops.

一个用C++写的大数运算类，支持大数的加，减，乘，除和模运算，速度快。-C wrote a majority of the computing categories, large numbers support the addition, subtraction, multiplication and addition and modular, fast.