图片格式Jpg解码函数库，由于是ASM，速度非常快。

同时实现2维3维图形的绘制，动态不闪烁，包含的技术较多-while achieving two-dimensional three-dimensional graphics rendering, Dynamic Stars, including more technology

rpg game

用一种简单的分块算法对10个数字进行了有效的识别-use of a simple algorithm to block 10 figures for the effective recognition

c51编写的“贪吃蛇”游戏源程序.可以通过调整程序,改变“贪吃蛇”游戏规则-C51 prepared

边缘检测- The edge examines

opencv 4.0图像处理里程，著名的intel公司图像处理库-OpenCV 4.0 image processing mileage, the famous Intel Corporation Image Processing Library!

分割图像中的有效数字,抗噪声，抗直线，斜线，粘连字符分割，旋转角度最大支持5度-Effective image segmentation figures, anti-noise, anti-straight, slash, adhesion character segmentation, rotation angle of 5 degrees maximum support

利用FFT加窗并对信号进行插值，从而检测谐波。是一种快捷优良的算法，注释很详细，只需要改动一部分即可，谢谢！

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

mean shift algorithm is explored in this vc project. You can unzipped it,and find the source code,then build and debug it ,you ll get the content result.