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产生任意均值与方差的一个正态分布随机数-have arbitrary and mean variance normal distribution of a Random Number

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

求1000以内的水仙花数- Strives for 1,000 within the narcissus flower several

三元组表的方式实现两个矩阵的加法运算-Table 3 group the realization of the two Matrix addition operations

本代码是作者上完人工智能课程后的大作业。作者上网发现了许多代码都晦涩难懂。作者本人写的这个代码不仅好懂，而且数据结构非常清晰，算法并不高深，适合初学者进行模仿。

一些c程序，象棋之马踏棋盘、把算术表达式转化未逆波兰表达式、保龄球计分规则算法、可进行多达50位的大整数运算（＋X）、铁路调度算法，演示了堆栈的基本用法-Some c procedures, horse riding chess board, the arithmetic expressions are not translated into Reverse Polish expression, bowling scoring rules algorithm, can be as many as 50 large integer calculations ( X), the railway scheduling algorithm, demonstrated the basic stack Usage

按照难度排列，差不多也有80道左右了，代码都很精简，附有注释还有解析神马的，适合初学者参考。

金建铭编写的最为经典的一版电磁场有限元方法，电子版-Electromagnetic FEM written by Jin Jianming

资源描述针对基于 GSM 网络的移动电话定位，Wu Zhi-li 等 [127] 提出了一种使用统计学 习理论的定位算法，不需要特殊的网络配置，仅需要信号强度信息，并且与传统 的使用信号强度的方法有着本质的区别。传统的基于信号强度的定位方法是通过 大量的测定，构建一个具体的信号传输模型。在获取移动终端到各基站的具有噪 音的信号强度后，使用这一模型推导终端的位置