运筹学中的马尔可夫链算法，很有用，检查可以运行

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

中国农历，有详细的阴历算法。中国农历，有详细的阴历算法-Chinese Lunar, lunar calendar has a detailed algorithm. Chinese Lunar, lunar calendar has a detailed algorithm

包含结构体的应用   以及相关文件的配合使用 当然还会用一些算法方面的知识   基于VC  6.0 的开发 想要学习数据结构这方面的知识你会发现这个源码会是一个很好的初步学习   领你入门的

表格线打印算法C语言源程序-form lines Print algorithm C language source

倒酒问题描述： 设有两个能装8两的酒杯（称为１号，２号）装满了酒, 和1个能装3两的空酒杯（称为３号）, 问怎样用这3个酒杯向4个人 敬酒, 使得每个人都喝4两酒. 要求： 用程序计算出可行方案。 输入： 无 输出： 每一步决策．-down quite Problem description : two can be loaded with two of the eight glasses (known as 1, 2) filled with the wine, and one can hold three two empty glasses (known as the 3rd) and asked how to use it three to four glasses and toast the individual, so that each person maximum servings of both types 4 2 liquor. Request : procedures calculated options. Input : None output : each step of the decision-making.

基于动态规划的Job-Shop调度问题

一个基于遗传算法求解旅行商问题的MATLAB程序，里面注释很清楚，可以运行，而且能够有实时更新显示。

这个程序涉及到实现插入排序算法的最有效和可以理解的方式。构建的已排序的数组最后一个项目一次这里做相当容易。

摘要:本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法。基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果。根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵。依次模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法。-Abstract: This paper aims to study a thermal complex objects can be an effective modeling method. Identification method based on genetic algorithm has strong anti-jamming ability, low, high-end systems, delay systems can achieve very good recognition results. According to unit power plant low-level non-linear model, derived a double inlet and outlet, can describe the dynamic characteristics and boiler-turbine unit is coupled between two relations, coordination and control system transfer function matrix. Turn model was proposed based on improved genetic algorithm based on parameter identification method.

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