有关ACM的一些算法研究，主要是线段树方面

对输入的二维数组实现自组织聚类分析，入:类的个数k,样本数n:随机选取k个对象,初始化k个聚类中心;设置迭代计数器t=0;While(r≠0)把样本点分到距离最近的聚类中心所入:类的个数k,样本数n:随机选取k个对象,初始化k个聚类中心;设置迭代计数器t=0;While(r≠0)把样本点分到距离最近的聚类中心所入:类的个数k,样本数n:随机选取k个对象,初始化k个聚类中心;设置迭代计数器t=0;While(r≠0)把样本点分到距离最近的聚类中心所。

采用遗传算法对6变量输入、50个隐含层、3个输出层的变量构成的神经网络模型进行训练，包含源数据和源代码，可以直接修改应用。

应用背景本程序是基于verilog编写的ram冒泡排序程序，可将任意输入的16个64比特的数进行排序，仿真都通过，可在其上修改进行更大数据量的排序，对开发FPGA有很大的借鉴意义关键技术利用冒泡排序实现的verilog程序，通过构建状态机实现，可由FPGA开发板实现，本程序是对16个数进行排序，可在其上进行任意数任意大小的扩充

对一系列数据点进行分类，并且可视化显示，即单独窗口显示进行分类的点以及所得到的的超平面

小波变换程序，二维小波变换和一维小波变换源程序。-wavelet transform procedures, two-dimensional wavelet transform and a peacekeeping source wavelet transform.

public class KmeansMapper extends MapReduceBase implements   Mapper {  // one coodinate(data)  private List coordinate = new ArrayList();  private BasicKMeansTool basicKmeans = new BasicKMeansTool();  public void map(LongWritable key, Text value,    OutputCollector midoutput,    Reporter arg3) throws IOException {   // TODO Auto-generated method stub   String line = value.toString();   String[] dataList = line.split(",");   List distances = null;   StringTokenizer itr;   for (int i = 0; i < dataList.length; i++) {    itr = new StringTokenizer(dataList[i]);  &nbs

contour of heat transfer

#include #include #include #include #include struct people {   char name[20];   char tel[20];   int classficition;//类型 1.办公类  2.个人类 3.商务类   char E_mail[30];   people *pNext; }; 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

用C++语言实现神经网络的BP算法，对于从事神经网络及专家诊断系统的方面的朋友具有较强的参考借鉴意义。