本文件为线性方程组求解的指导,并赋有代码

现在目前为止所有可能出现的二值化程序，您可以调试自己的程序效果，十分方便。

最近学习算法，在网上找的，可惜只能按照关键字找，不能迷糊匹配

离散余弦变换程序-discrete cosine transform procedures

adaptive dimension reduction for clustering high dimensional data

产生服从N(0,1)分布的子程序（fortran）-Have to obey N (0,1) distribution Subroutine (fortran)

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此程序计算参数的 M/M/1 排队数。算法的输入是客户到队列的到达率和服务时间的队列中，而输出是均值和方差的客户数目在系统和队列和均值和方差的忙期的长度。

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

数据结构中的二叉树的C + + 实现，含有多种函数的实现

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