C++编写的快速离散余弦变换

在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 在opencv下，，对摄像机进行标定。用的是张正友的棋盘标定方法法。 希望能够有用吧。。。。。。。。。。。。

Apriori 算法是一种有影响力的算法为布尔型关联规则的挖掘频繁项集。关键概念：• 频繁项集： 项目具有最低的集支持 （由李为第 i 个集表示）。• 先天属性： 频繁项集的任何子集必须频繁。• 加入操作： 要找到路，一组候选 k-频繁项集通过加入 Lk 1 与本身生成。

快速查找：应用递归排序的例子- Quick look: Application recursion arrangement example

哈夫曼树结构运算-Huffman tree structure Operational

这个程序读取Fortran 90的地震SEGY数据从C修改，请参阅网址在SEGY数据格式文件包括在内。与Fortran的03的新功能，阅读与“流”的数据被使用。检查的号码的数字（整数或实数）的一个自定义功能用于实现的输出格式的自动化然而，一个SEG-Y数据的字节大小必须指定，在你运行该程序之前。

The Kalman filter30 is a minimum-variance filter in which time-series measurements are incorporated recursively into estimates of state variables it is the optimal, Bayesian least-squares estimator for linear dynamic systems.-The Kalman filter30 is a minimum-variance filter in which time-series measurements are incorporated recursively into estimates of state variables it is the optimal, Bayesian least-squares estimator for linear dynamic systems.

nsga2算法优化ZDT2测试函数。收敛到Pareto最优前沿，对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下

利用C++编写的Apriori算法，可以运行，结果正确。可以挖掘频繁项集以及生成关联规则结果。算法易懂，是一份不错的学习资料。

一个原始的BP网络的M程序-a primitive network BP M procedures

对数据分析的聚类处理包括分层聚类，均值聚类，KNN聚类算法；包含基于em算法的高斯混合估计模型及实现流程。