calendar and the lunar calendar algorithm (Calendar)

这个是在校期间的一份代码，主要是是实现捕鱼达人的功能，主要的技术是通过使用cocos2d来实现代码，还有就是采用的是c++的代码编写的，实现了捕鱼达人的基本功能，有实现鱼的游动，获得金币等功能。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

这是基于DSP的PI控制源码，含有PWM输出控制。 Inputs  : I3: pointer to Delay line buffer                                       * *        M3: 1       * *        L3: length of Delay line buffer                                        * *   I7: pointer t

埃尔米特等距插值-Hermite"s equidistant interpolation

POJ1010迷宫问题的的源码，采用了搜索+剪枝 思想：由于本题中规定只有在固定时刻到达目的点才能逃脱， 不能提早，更不能延迟，故不能用bfs。可以用dfs找出所有情况， 若有可行解，直接返回即可。本题比较郁闷的是，在tzc上将方向 数组int dir[4][2]稍微变动两下，就会超时。

这个软件描述C语言用 16f877 触发一个LED，与所有配置的计时器和寄存器。

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

非线性方程组不能用消去和分解法进行求解，jacabi迭代和高斯迭代是最常用的两种迭代方法-Nonlinear equations can not be eliminated and the decomposition method to solve, jacabi iteration and Gauss iteration is the most commonly used two types of iterative methods

some example which explain kalman clearly,if you know little about kalman,it will be good choice.

卫星位置和速度的Lagrange插值算法分析，介绍卫星位置和速度的算法-Satellite position and velocity analysis of the Lagrange interpolation algorithm on satellite position and velocity of the algorithm