该工具包将mpeg算法通过matlab语言实现，对初学者应该很有帮助...

用C语言编写的图形旋转源程序-C language source graphics rotation

OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold, OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple and efficient manner. The following code from the earliest to provide Ryan Dibble, after a more than Joerg.Schulenburg, R. Z. Liu amend the correction. Algorithm for the importation of gray-scale image histogram analysis of histogram is divided into two parts, Part 2 makes the distance between the largest. Demarcation point out the threshold. Foreigners are written in the classical oh.

VC.net2005下可以编译通过。 我写的一个简单的程序，主要可以供学习microsoft DIBAPI 的简单使用-VC.net2005 under compile. I wrote a simple procedure, can learn microsoft for the simple use of DIBAPI

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

PCAMAT - Calculates the pca for data-matlab code

该程序能够实现图像的合成技术，把两个图像何在一起‘ 改程序用vb语言来实现，整体效果不错！-the program can achieve image synthesis technology, the two images together what "vb changed procedures used to achieve language, the overall effect was excellent!

这是一个openGL的机器人行走转圈的演示程序.有详细注释.-This is a openGL walking robot moved around the demonstration program. Notes detail.

在机器视觉SLAM中，由于存在机械或图像配准误差，导致转移矩阵与姿态矩阵随时间的变化而逐渐增大。G2O构造优化图进行优化来消除该误差。原本代码为linux下使用，该版本使用mingw在Windows上编译，生成的dll与lib可直接添加入工程中

Svgacc图形库示例-Svgacc graphics library Example

一个基于vc++的运动物体跟踪的程序代码，希望对大家有所帮助，测试无误-Vc++ based object tracking the movement of program code, want to help everyone, test and correct