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虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离受雇于虹膜模板的分类和发现两个模板进行匹配 （如果统计独立考试不及格。系统的执行与完美识别一套 75 眼图像 ；然而，624 图像的另一组试验导致假接受和假分别拒绝率的 0.005%和 0.238%。因此，虹膜识别证明是可靠和准确的生物特征识别技术。

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实现阵列信号处理中波达方向DOA估计的MUSIC算法(DOA estimation of MUSIC algorithm to achieve)