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说明：  在abaqus中可以实现零后的插入cohesive单元(Zero-later cohesive cell insertion can be implemented in ABAQUS)

ABAQUS中硅材料参数定义方法，采用python参数化建模(How to define the anisotropic parameters of silicon in ABAQUS through python.)

本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learning", the leading course of the 2016 Taiwan annual conference of data science. It was given by li hongyi, assistant professor of electrical engineering at Taiwan university.In this paper, the author introduces the principle, existing form and future development of neural network in four parts.Each core concept of deep learning is presented in relevant cases, which are easy to understand.)

网络爬虫-企业信息爬取-python scrapy实现, cookie存储. 爬取企业注册信息, 比如支付类的公司, 保存到excel中

基于openMV的人脸检测和识别，纯属兴趣而为之

利用VORONOI算法在PYTHON中的多晶材料建模(Modeling of Polycrystalline Materials in PYTHON Using VORONOI Algorithms)

Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。

说明：  python与机器学习实战教程，机器学习通过Python语言实现，通过大量的实例再现机器学习强大的生命力(Python and Machine Learning Practical Course. Machine Learning is realized by Python Language, and the powerful vitality of machine learning is reappeared through a large number of examples.)

python语言，使用卷积神经网络的特征做图像检索(image retrieval using CNN)

读取串口传输的传感器数据，显示并保存数据(Read the serial port transmit sensor data, display and save data.)