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读了老罗的“仅通过崩溃地址找出源代码的出错行”(下称"罗文")一文后，感觉该文还是可以学到不少东西的。不过文中尚存在有些说法不妥，以及有些操作太繁琐的地方 。为此，本人在学习了此文后，在多次实验实践基础上，把该文中的一些内容进行补充与改进，希望对大家调试程序，尤其是release版本的程序有帮助 。欢迎各位朋友批评指正-old Romanian read the "only by the collapse of addresses to identify the source code error" (hereinafter referred to as "Luo"), a text, the feeling of the text can still learn a lot of things. But the text of the surviving some of the comments inappropriate, and too cumbersome to operate in some areas. Therefore, I studied in the article, the practice of several experiments, based on the text of some elements to complement and improve, we hope to debug procedures, particularly release versions of the program would be helpful. Welcome ladies and correct criticism

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用matlab方法实现去雨线，单幅图像去雨，利用深度神经网络相关技术，实现这一问题的困难主要在两个方面：1、雨滴所在区域并没有被提前圈出；2、雨滴覆盖部分的图片信息大部分缺失。针对以上这两个问题，作者认为去除图片中的雨滴需要分三步。第一步是识别图片中的雨滴区域；第二步是利用雨滴区域附近的没有雨滴的区域对雨滴覆盖区域进行复原，以还原原本的图像；第三步则是对还原图像进行识别，判别还原结果，以确保复原后的图片不会有较大的人工修改痕迹。

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