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我在GitHub上上传的一些关联规则/频繁模式挖掘的代码。 具体使用方法，可参考我的GitHub主页http://github.com/DMDarkness/Data-mining，上面也有下载 Apriori and FP-growth: 这两个算法很常用，不介绍了 BOSO-HD：一个基于二元粒子群算法的频繁模式挖掘算法，论文https://link.springer.com/article/10.1007/s11771-016-3224-8 ARMGA：一个基于遗传算法的关联规则挖掘算法，论文http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417408000195 FI-GF：一个基于粒计算与模糊理论的频繁模式挖掘算法，论文http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2015/623240.pdf CLT：一个基于中心极限定理的频繁模式算法，论文https://link.springer

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《精通正则表达式》第三版英文pdf版，高级程序员必读。- Proficient in the regular expression the third edition of the English pdf version of must-read high-level programmers.

JM86_firstime(500144)。很不错的资料。word版。-JM86_firstime (500144). Very good information. word version.

在这个测试程序中，我对连接类和记录集类的大部分方法进行了测试，包括对常用数据类型的存取，添加删除等等，还有对多种数据类型以整型，双精度型，字符型类型的变量读取，其中以字符型兼容性最好，基本上对大部分数据都能返回有效值，其次是双精度型，和整型，它们不能读取字符型，日期型等字段的值

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