Bayesian

用C语言来实现的，求解线性方程组，还可以实现解向量的一个程序。-The decomposition realizes with the C language, solution system of linear equations, but also may realize the solution vector one procedure

c语言编写数学常用算法--commonly math algorithm written in C language

国密SM3算法C源码 适用于商用密码应用中的数字签名和验证、消息认证码的生成与验证以及随机数的生成，可满足多种密码应用的安全需求。同时，本文本还可为安全产品生产商提供产品和技术的标准定位以及标准化的参考，提高安全产品的可信性与互操作性。

应用背景公司产品需要用无源蜂鸣器产生和弦音乐，如果单纯产生不同的频率去驱动蜂鸣器，能产生不同音阶的声调，但是没有和弦音的效果，经过查找大量资料，使用电容放电实现拖音的效果，即产生了和弦音，驱动电路及源码如附件关键技术其中BP_PWR 用于控制给电容的充放电，而BUZZER则用于不同音阶的频率的产生，当BP_PWR关掉时，电容开始放电，此时BUZZER仍然有信号输出，直到电容放电完毕后，从电容的放电开始到放电结束，便产生了和弦音，效果很赞的。已经成熟应用于多个公司的产品中。

也被称为阿基米德算法螺旋或螺旋。可以考虑作为一个简单的分形形态，表现出一种概念的尺度相似。

资源描述可在mfc框内生成随机数，然后进行随机数的排序

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

粒子群算法java源程序，详细介绍了粒子群算法的实现过程，程序可直接执行。粒子群算法java源程序，详细介绍了粒子群算法的实现过程，程序可直接执行。

基于CUDA库进行图像间的匹配，很好的入门学习代码。CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写。 代码中主要包含CUDA的基本功能库，图像立体匹配源代码，图像处理源代码和模板匹配源代码等，还包含了测试数据。

该算法实现了QPSK调制解调，载波同步算法采用costas环，位定时采用Gardner算法