该系统是一个简单的朴素贝叶斯数据集分类系统，通过我。

应用背景在图像处理方面，特别是涉及到形状姿态等识别的时候，需要对角点进行标记，该算法是对二值化的图形进行角点标记演示，在机器视觉方面有相当的用处。关键技术使用二值化的图形快速角点标记，使用形态学做图形处理，计算量很小，在图形识别方面有很大的用处。

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

描述了波在粘弹性介质中的传播特点，程序中输出了波场快照，地震记录等一些比较基础的波的特点。希望对初学者有一定的帮助。希望你们能采纳。这是我们辛苦得来是的。，希望你们能用心去看，采纳，多多指教

二叉树集合运算毕业论文- Two forks the tree set operation graduation thesis

本实验功能与目的是实现K—均值聚类算法，将“Iris.txt”文件中的数据用K—均值聚类的方法分为三类。分类结果用该数据的数据编号表示。

本程序能够实现分数阶傅里叶变换的功能，也就是Disfrft的编程。-Disfrft

神经网络的训练过程中，使用遗传算法来优化神经网络的权重，用于寻找全局最优权重

C语言实现的一些数学计算，包括全选主元高斯消去法、求解三对角线方程组的追赶法等-C language to achieve a number of mathematical calculations, including the Principal Select All Gaussian elimination method for solving tridiagonal linear equation group to catch up with law

dijkstra求最短路:最短路问题是重要的最优化问题之一，它不仅可以直接应用于解决实际的许多问题，如管道铺设、线路安排、厂区布局、设备更新等，而且经常被作为一个基本工 具，用于解决其他问题。对于两点间的距离大于或者等于0的问题而言，目前公认的最好的方法是由Dijkstra于1959年提出来的。

*   To find a solution to the equation f(x) = 0*   given initial approximations p0 and p1:**   INPUT:   initial approximation p0, p1; tolerance TOL;*            maximum number of iterations N0.**   OUTPUT:  approximate solution p or*            a message that the algorithm fails.*