非线性PCA

计算三次样条插值函数-Calculation of cubic spline interpolation function

包括Pheromones Algorythm、Memory Algorythm和Hill Climbing Algorythm I，II，III在内的多个人工智能算法的实现-including Pheromones Algorythm, Memory Algorythm and Hill Climbing Algorythm I, II, III from the number of artificial intelligence algorithms to achieve

大M单纯形线性规划问题求解。 很不错的基于basic的源代码啊-Large M simplex linear programming problem solving. Very good basic source code based on ah

bble 排序，有时被误称为下沉排序是一个简单的排序算法，通过反复逐句通过列表进行排序的工作，比较每一对相邻的项目和交换他们，如果他们是以错误的顺序。列表中的通过重复，直到没有全部门办法需要的这表明对列表进行排序。该算法到列表的顶端，从方式较小的元素"的泡沫"获取其名称。因为它只使用比较对元素进行操作，它是一种比较排序。虽然该算法很简单，大部分的其他排序算法的效率是更有效的大型列表。冒泡排序具有最坏情况以及平均复杂度两个 О(n2)，其中 n 是要排序的项的数目。极大地更好最坏的情况或平均复杂度是 O (n，log n) 存在很多的排序算法。即使其他 О(n2) 排序算法，如插入排序，倾向于有更好的性能，比冒泡排序。因此，冒泡排序不是一种实用的排序算法在 n 很大时。冒泡排序的唯一重大的优势超过大多数其他实现，甚至快速排序，但不是插入排序，是到算法有效地建立了检测对列表进行排序的能力。此列表已排序 （最好），冒泡排序的复杂性时只有 o (n)。与此相反的是，大多数其他算法，即使是那些具有更好的平均情况复杂性、 执行他们整个的排序过程对集和因而是更复杂。然而，不单止没有插入排序这一机制也有，但是它还更好地执行极大地进行排序 （具有反演一个小的数目） 的名单上。在大型集合的情况下，应避免冒泡排序。它不会有效时相反的顺序

经典的红黑树算法，强烈推荐-classic Brooklyn Tree Algorithm, strongly recommended

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使用java语言实现数据挖掘的C4.5决策树算法。其中用到4个class，myc45是主函数，values代表计算属性的取值，attribute用于计算信息增益比，以求找出最适用于分类的属性val则是处理输入的数据的类

insertion排序-Insertion sort