非线性PCA

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用C语言实现一个简单数学计算器，并按后序排列将输入的表达式显示出来。-C language a simple mathematical calculator, together with sequence after importation of expression displayed.

读取stl文件，把stl文件中所有三角形面片的顶点坐标记录下来，由于这些三角形面片都是相连的，所以肯定存在很多的重复点。现在要把这些重复点删除，并计算整个stl文件中的点的个数记录下来（不包括重复的点），数据结构用的是AVL树。

蚁群算法作为一种新的智能计算模式， 由于其离散性本质而在组合优化问题上取得 巨大成 功，但这也限制了它在连续问题求解中的应用。-Ant colony algorithm as a new kind of intelligent computing model because of its nature discrete combinatorial optimization problems in on a great success, but it also limits the problem to solve for the application.

对任意基底的系列求卷积-right arbitrary substrate for a series of convolution

很简单的五子棋。一个小小的匈牙利语，但不 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

粒子群优化算法（c++版）-PSO algorithm (c version)

图像处理中对图像标签排序，使之有序更符合检索的要求，达到更好的搜索效果。

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

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