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vtk user guide中文版第六章 图像及三维体数据的可视化-vtk user guide Chinese version of Chapter VI of the image and three-dimensional volume data visualization

cuda的一个关于简单程序，矩阵算法实例。利用这个算法可以更好的掌握cuda.他是cuda的入门例子。-cuda

图像的点运算主要用来改变图像的灰度分布范围；点运算的最大特点是输出像素值只与当前输入像素值有关，本文主要介绍利用灰度直方图查看图像信息，了解各种灰度变换公式，掌握灰度变化实现方法。

在AutoCAD里进行绘制各种机械符号的Lisp工具,主要包括粗糙度,基准面,剖切符号等-in AutoCAD drawing conducted various mechanical symbols of Lisp tools, including roughness, datum, and cut each other symbols

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

一个关于JPEG图形图像处理的隐写嵌入工具-A JPEG graphic image processing embedded steganography tools

基于特征脸的人脸检测方法，由MATLAB编制而成-based on feature for Face detection methods, compiled by MATLAB

VC环境下编写的 可实现图像的边缘检测与提取 -VC environment can be prepared realize image edge detection and extraction

用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1. Geometry Transform(Flip, Rotate, Scale) 2. Color Transform(Histogram, RGB-YSH Translate, Contrast, Level, Equalize in gray) 3. Convolve (Sharpness, Smooth , Edge enhancement, Mean) 4.Frequence Transform (FFT, wavelet reconstruct)

windows 屏保中的三维水管，真的很奇特，找到此源码，可以对C++编程，尤其是图像编程很有帮助！