不错的计算机图形学作业,给要入门的师兄弟们用.

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

matlab语言，基于测算视频帧之间欧拉距离的方法来进行关键帧提取操作

不错的图像旋转源代码，我在使用过程中感觉质量不错。-good image rotation source code, I use the process of feeling good quality.

OCR字符识别源代码 欢迎大家下载使用-Character Recognition OCR welcomed everyone to download the source code to use

1.源程序中有些工程是使用的GB18030编码，有些用的是UTF-8编码，如果有汉字不能识别的情况，请切换编码。 2.源程序有些使用的是KDevelop编辑，有些是eclipse或Visual Studio 2008编辑，所以目录结构可能有些不同。 3.所有工程只保留了源代码，没有执行文件，请自行编译。

图象平滑的原代码-image smoothing the original code

直方图是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系图。-histogram is reflected image of a gray scale and intensity of this relationship between the probability map.

联机手写数字识别的全部源码,主要用到了图像处理和模式识别的知识，大家参考一下哟！-Online descript number recognition with all code.Mainly used the knowledge of image disposes.

一个可用于人脸识别的人脸库-a face recognition can be used for the Face

演示了OpenSceneGraph（OSG）中如何根据法线图片快速生成简单地形，以及任意物体阴影在此地形上的投射。 VS 2008+OSG 2.6测试通过-Demonstrate the OpenSceneGraph (OSG) in accordance with normal picture of how quickly generate simple terrain, as well as the shadow of arbitrary objects in this topographical projection. VS 2008+ OSG 2.6 test