注水法实现功率分配

本程序是应用于雷达成像的距离多普勒成像算法的c++程序源代码。(this procedure is applied to the imaging radar distance Doppler imaging algorithm c source code.)

Driver for receiving and demuxing event-channel signals.

图像阈值化分割,图像阈值化分割,图像阈值化分割(Image thresholding segmentation.Image thresholding segmentation.Image thresholding segmentation)

program matlab lyaponov method

OFDM基带接收系统设计与FPGA实现.pdf OFDM调制与解调技术研究及其FPGA实现.caj 基于FPGA的OFDM系统接收机的设计与实现.caj 基于FPGA的OFDM通信系统基带研究与实现.caj 用于地铁的OFDM测距雷达的FPGA实现.pdf 跳频OFDM系统的设计与FPGA实现.caj(Research on OFDM modulation and demodulation technology and its FPGA implementation Design and implementation of OFDM system receiver based on FPGA Research and implementation of baseband of OFDM communication system based on FPGA FPGA implementation of OFDM ranging radar for Metro Design of frequency hopping OFDM system and implementation of FPGA)

蚁群算法是在1992年由意大利学者M．Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉，但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段，蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone)，信息激素会随着时间的推迟不断挥发。蚂蚁在一条路径上完成一次搜索经历的时间越长，信息激素的挥发时间也越长，残留就越少。通过较短的路径找到因此该路径上的信息激素在挥发的同时得到了很大的补偿，总的激素强度不断增加。蚂蚁之间的信息交换和相互协作通过其在搜索路径上信息激素的强度实现，而每只蚂蚁具有感知这种信息激素强度的能力，会以较大概率选择信息激素较强的路径，从而导致选择这条路径的蚂蚁增多，这样形成了一个正反馈过程。蚁群算法中有3个参数对算法性能起关键作用，分别为信息激素强度、启发式引导信息和信息激素随时间的挥发率。

本程序描述了ofdm的程序，并对程序进行了仿真，并对仿真结果进行了分析(This procedure describes the procedures for ofdm, and process simulation, and simulation results are analyzed)

k-means算法 算法算法 算法算法 算法算法 算法算法 算法算法(k-means algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm algorithm)

使用2DLDA进行图像识别的程序，比较实用的。(Use 2DLDA for image recognition program, more practical.)

one dimentional denoising using dulity based total variation denoising