调试过的基于空域和频域的迭代盲复原算法MATLAB环境源码

线弹性介质中摩擦力-振动相互关系研究，供动力学研究之用(Friction-induced vibration in linear elastic media with distributed contacts)

自适应的多小波阀值算法，利用多小波去除噪声的matlab源代码(Multiwavelet adaptive threshold algorithm, using wavelets to remove noise in many source code matlab)

实现参数辨识，可以自己更改当中的某些参数，实现不同对象的参数辨识(To achieve parameter identification, which can change some of their parameters, to achieve parameter identification of different objects)

数字图像处理冈萨雷斯matlab版，讲述了如何用matlab进行图像处理，是一本经典教程。(Gonzalez digital image processing matlab version, describes how to use matlab image processing, is a classic tutorial.)

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希尔伯特黄变换的matlab程序，用于对信号进行希尔伯特黄变换。(Hilbert-Huang transform matlab procedures used to signal Hilbert Huang Transform.)

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应用背景比例调节作用：是按比例反应系统的偏差,系统一旦出现了偏差,比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。比例作用大,可以加快调节,减少误差,但是过大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。  积分调节作用：是使系统消除稳态误差,提高无差度。因为有误差,积分调节就进行,直至无差,积分调节停止,积分调节输出一常值。积分作用的强弱取决与积分时间常数Ti,Ti越小,积分作用就越强。反之Ti大,则积分作用弱,加入积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。积分作用常与另两种调节规律结合,组成PI调节器或PID调节器。  微分调节作用：微分作用反映系统偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除。因此,可以改善系统的动态性能。在微分时间选择合适情况下,可以减少超调,减少调节时间。微分作用对噪声干扰有放大作用,因此过强的加微分调节,对系统抗干扰不利。此外,微分反应的是变化率,而当输入没有变化时,微分作用输出为零。微分作用不能单独使用,需要与另外两种调节规律相结合,组成PD或PID控制器。关键技术数字PID控制器控制参数的选择，可按连续-时间PID参数整定方法进行。   在选择数字PID参数之前，首先应该确定控制器结构。对允许有静差（或稳态误差）的系统，可以适当选择P或PD控制器，使稳态误差在允许的范围内。对必须消除稳态误差的系统，应选择包含积分控制的PI或PID控制器。一般来说，PI、PID和P控制器应用较多。对于有滞后的对象,往往都加入微分控制。 控制器结构确定后，即可开始选择参数。参数的选择，要根据受控对象的具体特性和对控制系统的性能要求进行。工程上，一般要求整个闭环系统是稳定的，对给定量的变化能迅速响应并平滑跟踪，超调量小；在不同干扰作用下，能保证被控量在给定值；当环境参数发生变化时，整个系统能保持稳定，等等。这些要求，对控制系统自身性能来说，有些是矛盾的。我们必须满足主要的方面的要求，兼顾其他方面，适当地折衷处理。  PID控制器的参数整定，可以不依赖于受控对象的数学模型。工程上，PID控制器的参数常

lms算法在MATLAB上的实现，有点小错误，给大家当参考吧(LMS algorithm in MATLAB on the realization of a little wrong, we can refer to it)