基于matlab 提取语音信号中的特征参数mfcc的源程序。

几种语音增强关于mmse算法，维纳滤波，掩蔽增强-err

语音信号短时能量matlab实现,语音信号的端点检测matlab实现。-Speech signal to achieve short-term energy matlab, speech endpoint detection signal matlab implementation.

说话人识别或语音识别是认识到人们从他们的声音的任务。这种系统提取语音特征，它们建模和使用它们来认出的人从他的声音。说话人识别有历史约会回一些四个几十年来，几个模拟滤波器的输出在哪里上匹配的时间的平均值。说话人识别使用已发现不同个体之间的语音声学特征。这些声音的模式反映这两个解剖 （例如，大小和形状的喉咙和口腔） 和学到的行为模式 （例如，音调，演讲风格）。这个学习模式纳入语音模板 （后者称为"眼纹，声纹"）

语音识别专辑三- Speech recognition special edition three

自己编写的用于传感器信号滤波的算法程序，并有真实信号处理的数据演示-I have written for the sensor signal filtering algorithms procedures and have the authentic signal processing of data presentation

人类精神智慧的精华，在你绝望的时候，在你懈怠的时候，给予你强大的力量-The essence of the wisdom of the human spirit, in your time of despair, before you slack time give you powerful

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

这是我本人的程序。主要做的是使用我们的MATLAB录制音乐并加以分析使用的。-This is my procedure. Mainly do is to use our MATLAB music recording and analysis used.

vc开发的基于UDP协议的点对点语音聊天程序-UDP-based protocol-peer voice chat program

利用HMM的孤立字(词)语音识别程序,谢谢大家关注-A program of Using HMM s insulation word to recognise speech signal. Thank you for attention