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线形预测编码是用数据间的线形关系，通过前一个值对后来的值进行预测编码-linear predictive coding data used is the linear relationship, before the adoption of a value on the subsequent value predictive coding

隐马尔 柯夫模型( HM M ) 的传统 训练方法 ——Baum-W elch 算法只能 得到一个局 部最优 模型, 从而影 响 最终的识别率。对于 CHM M , 分段 K  平均方法来取得一个初始值可以解决这一问题, 但对 DHM M 却改进不大。 而 基于全 局搜索的 进化计 算的一 个重要 特点便 是可以 得到次 优解乃 至全 局最优 解。本文 把进 化计算 引入 到 DHM M 的训练中去, 提出一种改 进的进化训练方法, 实验结果表 明, 这种训 练方法初 具了全局搜 索和快速收 敛 的特点, 得到的模型优于传统方法和直接用进化计算所得的模型, 提高了系统的识别率。

非常不错的，文字转拼音的小程序，代码风格很好。-Very good, Text-to-phonetic small procedures, a good code style.

本代码为基于windows的语音识别系统的源码。-code for the Windows-based voice recognition system source code.

一种噪声环境下连续语音识别的快速端点检测算法，格式ｖｉｐ-a noisy environment for the rapid identification voice endpoint detection algorithm format vip

对于语音和图像的数字信号处理基本知识的介绍，对信号处理的各个基本知识可以有个大概的认识-A rough introduction for the dsp of speech and video.It could give you a basic knowledge of signal processing.

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the ability to learn fast, easy online updates, and with the Bayesian statistical theory based on estimates, and has become a solution as speaker recognition, text recognition, medical image recognition, satellite images and other real recognition when difficulties classification of very effective tool. But GMM PNN is not only the most advantages, but also has many advantages GMM not as strong robustness, require less training corpus, and other networks to other theories, such as seamless integration.

语音处理算法中的cvsd算法在ccs环境下用汇编实现的测试向量代码-Voice processing algorithms in the CVSD algorithm in ccs environment with compilation of test vectors to achieve code

特征分析对于声音信号的处理非常有用，希望这个能对大家有用-Feature Analysis for the audio signal processing is very useful, hope this will be useful to everyone