使用javafx做的地址本

资源描述基于网上购物系统的web开发应用程序，本人的毕业设计项目，描述的时一个网上购物的系统，用到myeclipse开发工具，sql server2012数据库。tomcar服务器，制作的一个web前段开发的应用系统。

坦克大战游戏是非常经典的JAVASE基础项目，可以将JAVASE各章节内容进行综合的练习，为以后的工作和学习打下扎实的基础。，坦克大战的基本版和图片版较为简单可以培养大家的基本编程思维，提高大家解决问题的能力。适合对象：完成javase学习的初学者，希望对java的初学者有所帮助

1.播放：双击播放列表中的歌曲进行播放，播放时会将该歌曲的信息显示的右边的歌曲信息面板中，同时会匹配歌词，把相应的歌词显示在右边的歌词面板中。2.停止：在歌曲列表下方有一个小按钮，当歌曲正在播放时，显示的可停止的按钮，点击则停止当前播放的歌曲。3.添加歌曲类：在播放列表中单击右键，选择添加歌曲类型则弹出一个添加歌曲类型的会话框，在会话框中填上正确的信息（歌曲类型编号不能重复）后提交，则弹出“添加成功”的消息提示，否则弹出“添加失败”的相关信息。添加歌曲：

基于java的图片相似度的计算。图像处理之相似图片识别（直方图应用篇）算法概述：首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。

关于网络搜索引擎的源代码，关于自己动手开发搜索引擎这本书的源代码，但是，因为下载和原文对应不上，无法使用，希望有高手指点一下如何的使用

Android的plist中的解析器是一个基于SAX的实现是plist-XML解析器 为Android。 plist中，XML是由苹果公司PLists开发中可可和iOS苹果应用开发通常使用的格式，并且以XML格式常常在IOS应用中使用。这个解析器的目的是全力支持的plist-XML DTD（http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd）。 许可 ------- 看到LICENSE.TXT伴随这个项目。 项目 ------- 该项目有两个模块：Android的plist中，解析器的应用程序和Android-plist中，分析器测试。 Android的单元测试可以从Eclipse中运行（您必须安装ADT），或者使用Maven。 如果你使用Maven来运行测试，你需要安装Android-Maven的插件。指令可以在http://code.google.com/p/maven-android-plugin/wiki/GettingStarted找到。测试应该运行通过行家的传球在主分支。如果测试只能从Eclipse中运行，或者根本不运行，请在https://github.com/tenaciousRas/android-plist-parser/issues报告问题。 部署 ---------------- 该项目的主要目标是提供消耗性源代码的应用程序。签出源代码，并把它添加到你的Android项目，或考虑使用Maven构建生成一个JAR在应用程序中使用（对于这一点，使用的释放曲线或注释掉测试模块）。 故障排除 --------------------- 如果这个解析器不工作，你应该考虑派遣一个修复回项目。你应该能够很容易地按照PListXMLParserTest.java模式添加测试用例为特定的plist结

通过android手机端的蓝牙，能连接其他蓝牙设备，并且可以接收和发送数据，可以发送16进制或ASCII码，两台android手机连接了可以进行聊天

jackson架包  二合一，开发文本前段技术必备的架包。JACKSON法：软件工程里软件设计的一种方法JACKSON系统开发方法是一种典型的面向数据结构的分析和设计方法，以活动为中心，一连串的活动的顺序组合成一个完整的工作进程。

计算器，能实现加减乘除，以及类似window系统上的功能，原创，代码简单易懂，很适合初学者。希望在这过程中多多指教

Canny 是使用多阶段的一种算法来检测范围广泛的边缘图像中的边缘检测算子。康力的目的是要发现的最优边缘检测算法。在此情况下，"最佳"边缘探测器是指： 很好的检测 — — 算法尽可能应将标记作为许多真正边在图像中。 良好的定位 — — 边缘标记应尽可能接近真实图像中的边缘。 最小的反应 — — 一个给定的边缘图像中应只有一次，标记并在可能的情况下，图像噪声不应创建虚假的边缘。 Canny 算法的阶段 1.降噪 2.找到图像的强度渐变 3.非最大抑制 4.追踪通过图像和滞后阈值边缘