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MSG基金研究实例

于 2022-06-02 发布 文件大小:42.47 kB
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软件工程 [美]Stephen R.Schach 课本中的MSG基金研究实例 源代码 JAVA版

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  • 完整的servlet项目
    学习怎么运行servlet 此项目提供了一个完整的servlet运行的例子 环境tomcat 6 或者 tomcat7 JDK 1.7
    2022-03-11 09:20:34下载
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  • 网络白板
     基于Java的多线程网络白板开发,实现图片和文字通信                                         
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  • Java二维码解析
    使用Java解析二维码图片,生成二维码图片。里面有一个工具类,可以任意使用。
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  • tf-idf Java实现,还是很不错的
    资源描述TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m,而其它类包含t的文档总数为k,显然所有包含t的文档数n=m + k,当m大的时候,n也大,按照IDF公式得到的IDF的值会小,就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上,如果一个词条在一个类的文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar,用其进行分词,插件和测试文件可以从这里下载
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  • 安卓蓝牙调试助手
    应用背景通过手机手动连接蓝牙设备的调试程序源码,是一个商业产品的附带软件,通过输入字符串给蓝牙设备,也可以收到蓝牙设备发过来的数据,非常直观好用,可以很容易了解蓝牙的通信原理关键技术蓝牙服务的创建,ACTIVTY与蓝牙服务通行,蓝牙的密码修改该,数据传输原理,蓝牙设备的搜索,控制蓝牙设备,发送指令到蓝牙JAVA,ANDROID,ECLIPES,UART,
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  • 意见挖掘
    应用背景这个源代码是关于Java编程语言和暗示的意见挖掘进口推特鸣叫。分析了字的微博看作是积极的还是消极的,然后确定它包含的意见。例如,我喜欢一句话“苹果”有“爱”这个词连接到它,所以,这意味着积极的推。关键技术 ; ; ; ; ; ; ; ; ;我已经的概念k-均值 ;和 ;聚类算法 ;为了分微博集群。在最初的步骤,我已经考虑了两种集群(正、负)的价值在哪里 ;k = 2。现在我认为所有微博作为个人 ; ;集群。现在我已经评估了每个集群和分配到积极或团簇负直到只有一个集群(或k个簇)左。我用这种方式获得所需的结果集。
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