用MATLAB编写的支持向量机，实现了线性可分的…

非常经典的遗传算法工具包，C语言版本的。包括各种常用算法-very classic genetic algorithm tool kit version of the C language. Including common algorithms

在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Locus），同一个基因座可能具有的全部基因称为等位基因（Allele），一个细胞核中所有染色体携带的遗传信息的全体称为基因组（Genome）。-err

用Java编的人工智能的归结反演算法-Java series attributed to the anti-artificial intelligence algorithms

基本遗传算法的源代码，比较各代种群的进化。-The basic genetic algorithm source code, comparing the generation of species evolution.

本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006. -I prepared by incremental random neural network algorithm, which is characterized by the largest approximation properties can be guaranteed, and fast good results can be used as an academic comparison and analysis. The current benchmark is only suitable for the regression problem. Specific effects may refer G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew,

加拿大一大学开发的Fuzzy Clips的全套程序附带使用说明文件，可用于模糊推理机的开发。-Canada, developed at the University of Fuzzy Clips a complete program that comes with the use of documentation, can be used for fuzzy inference engine development.

A branch-and-bound algorithm for asymmetric TSP

支持向量机实现程序，用matlab实现，那来和大家分享。-Support Vector Machines realize procedure, using matlab realize, that to share with you all.

pre-fixSpan算法，该算法是C++语言实现的，主要用模板实现prefixspan的投影数据库架构及模式生长功能

神经网络方面源码 神经网络方面源码 神经网络方面源码 -neural network source neur al network source neur al network source aspects source neural network neural network source neur al network source neural network area source