基于视觉的双目标定

通过用MATLAB编程实现在复杂背景下检测出是否有人脸的存在如果存在就在原来的图像中标出来程序中用到了图像处理的多种算法图像膨胀腐蚀开运算闭运算等等

基于非采样Contourlet变换（NSCT）的图像融合算法的matlab实现

k均值聚类，可以应用到图像的分割或者是图像的聚类。K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

基于camshift(meanshift)的视频运动目标跟踪算法，在VS平台下编写，使用了OPENCV库，基于HSV颜色空间的处理。使用方便，跟踪效果好，显示背景、前景、统计目标颜色直方图。

examplehaffuman.m  哈夫曼应用实例examplepalar2.m   平面一般分割examplepalar.m    平面分割 1-D 游程编码应用实例lzwexample.m      lzw编码的应用实例erzhifenjie.m     平面的分割8层suanshubianma.m   算术编码code1.m          图像直方图均衡化处理code2.m          图像直方图规定化处理

meanshift算法图像平滑算法函数：  B = meanshiftsmooth(A,hr,hs,method)   输入参数：          A：     待平滑的图像          hr:     均值平移算法中的值域窗宽          hs:     均值平移算法中的空域窗宽          method ：  "guass" | "flat". 两种类型的核函数，默认为"guass"  输出参数：          B:      平滑后的图像

简单的jpeg编码实现，包括DCT，量化，zigzag，行程编码等函数，对于初学者应该很有帮助

3 的输入的参数。第一是名称您想要使用的图像文件 （放在引号）。第二个是伽玛校正因子，用于改变方法的产品出来。摆弄数字 1 到 5 之间直到它看起来不错。（一般低的数字使其暗）。第三个输入是您想要输出到一个文本文件的名称。示例函数调用：asciipic2("imagename.jpg",2.5,"outputname.txt")

本程序和摄像头配合能测出前方障碍物距离，是一个很好的测距工具-With the procedures and camera can detect obstacles in front of the distance is a good distance tool

自己编写的C代码，在windows平台下读入彩色rgb图像，预留出图像数据指针，然后将彩色图像通过变换公式变为灰度图像，已编译可运行。