3图像拼接，用opencv实现

用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值，去除脉冲噪声、椒盐噪声，同时保留图像的边缘细节

本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，基本的思路都体现在注释里了较为简单，任何提高识别率的方法还不吝赐教！

opencv入门 适合小白的opencv教程，讲解了关于OPENCV的基本概念 PDF格式(opencv entry for the white opencv tutorial to explain the basic concepts of PDF format on OPENCV)

说明：  02图像基本运算 图像的加减、点运算等(02 image basic operations)

opencv关于高斯混合模型的说明，可以应用在图像匹配等的领域，为图像处理提供很大方便。(Opencv on gaussian mixture model that can be applied in the field of image matching, etc, provides great convenience for image processing. )

opencv提取关键帧，关键帧分水岭和阈值分割

获取一张影像，利用掩膜对图像进行修复操作。(Get an image and use the mask to repair the image.)

OpenCV算法精讲中算法的代码实现，利用python语言实现了OpenCV库中的基本的图像处理的方法(code of OpenCV by python)

本程序利用OPENCV实现了圆形以及椭圆的拟合，并输出椭圆以及圆的中心坐标。(This procedure using OPENCV achieve a circular and elliptical fitting, and outputs the ellipse and the circle center coordinates.)

说明：  基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method and scikit SVM)