w600wifi模块的micropython固件

说明：  python操作excel,获取行列数据，并分组统计(python process excel)

【实例简介】

CN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷积层的feature map进行上采样, 使它恢复到输入图像相同的尺寸，从而可以对每个像素都产生了一个预测, 同时保留了原始输入图像中的空间信息, 最后在上采样的特征图上进行逐像素分类。(CN classifies images at the pixel level, thus resolving the problem of semantic segmentation at the semantic level. Unlike classical CNN, which uses full-connection layer to get fixed-length feature vectors after convolution layer for classification (full-connection layer + soft Max output), FCN can accept any size of input image, and uses deconvolution layer to sample feature map of the last convolution layer to restore it to the same size of input image, so that each pixel can be generated. At the same time, the spatial information of the original input image is retained. Finally, the pixel-by-pixel classification is carried out on the feature map sampled above.)

说明：  文档详细介绍了随机森林和决策树概念应用并附有相关代码，可运行(The document details the conceptual application of Stochastic Forest and decision tree)

计算机视觉 模型、学习和推理.pdf

说明：  实现了对具有明显颜色特征物体的跟踪和抓取功能，(It realizes the function of tracking and grabbing objects with obvious color features.)

)系统分两种身份:管理员和读者，读者可以分为不同的类型，每种类型借书天数和续借天数都不一样！(2)图书管理：添加图书类别，维护图书类别，登记图书信息，维护图书信息(3)读者管理：添加读者类别，维护读者类别，登记读者信息，维护读者信息(4)借阅管理：读者借书登记，读者还书登记，借书超期信息查看!(5)系统管理:管理员和读者登陆系统后可以修改自己的登陆密码，读者可以修改自己的个人信息。系统特点：(1)根据(fhsdhfds hfjkdshfjk h ks hsd sfdks fds k fk sd j j jfdsf ehf dsj fd)

提供了几种集成学习的方法和代码（基于sklearn包），数据集为传统的多对一映射，解决分类问题，含有函数各个参数的解释以及基本的用法等

此代码是OS-ELM在线极限学习机，内含训练集和测试集。(This code is the OS-ELM online extreme learning machine, containing training set and test set.)

说明：  用thensorflow实现对VGGNET深度卷积神经网络的建立。(The establishment of the VGGNET convolutional neural network is implemented with the thenthraceflow.)