几种集成学习的方法和代码

【实例简介】对Mysql数据库进行增删改查操作，并带有界面

说明：  基于Python的分水岭算法可以自动分割连接的图像(Python - based watershed algorithm can automatically segment connected images)

python学习手册，可供机器学习的同学学习，讲的还是比较好。(Python learning manuals, for machine learning students to learn, speak better.)

说明：  python工具书查询,之前看到的，资料还不错，可以参考学习下(Reference books for python)

基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在AbaqusCAE中操作一遍后再通过rp文件读取，然后再在此基础上进行相应的修改； 2、Python是一种解释性语言，读起来非常清晰，因此在修改程序的过程中，不存在程序难以理解的问题； 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言，有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传，为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based secondary development case)

模糊C均值聚类算法的PYTHON实现，在UCI的IRIS数据集上实现(Fuzzy C-means clustering algorithm PYTHON realization, implemented on UCI s IRIS data set)

说明：  18个项目，通过前9天的数据，预测第10天PM2.5的含量，采用线性回归，损失函数为均方根误差(Through the data of the first nine days, the PM2.5 content of the 10th day was predicted for 18 projects, and linear regression was adopted, and the loss function was root mean square error.)

说明：  利用遗传算法求解柔性车间调度问题，采用Python编程实现(Using Genetic Algorithm to Solve Flexible Workshop Scheduling Problem)

说明：  实现opencv的canny算子及其改进，可以自适应生成阈值，包括了几种阈值处理算法(The Canny operator of OpenCV and its improvement can generate threshold adaptively, including several threshold processing algorithms)

说明：  使用PyTorch实现CNN训练一个针对于CIFAR10数据集的分类识别网络，简单易懂，思路清晰，非常适合小白，代码注释非常详细(Using pytorch to realize CNN training a classification and recognition network for cifar10 data set, which is easy to understand, clear thinking, very suitable for Xiaobai, and code annotation is very detailed)