使用VC++的环境进行简单编程的计算器功能，可以实现+，

用C++Bulider编写的24点数字游戏的算法-An algorithm for the game of 24 points built by C++ Builder

通过采样的时间序列数据，滤去低频的确定性信号，获得零均值的有色噪声，应用BBR公式，获得高阶谱。冻结一些维数，就可以得到二维的曲线，即高阶谱切片，或称重构功率谱。本程序实现三维空间不同角度的切片，有动画功能。

应用背景arcEngine地图绘画，初学者可以借鉴关键技术arcEngine绘画，地图实例已大连的实际应用为背景

里面包含了一个用VC开发的二分法程序，牛顿迭代法程序源码-Which contains a dichotomy with VC development procedures, Newton iteration procedure source

          一个简单的排班算法，遗传算法GA，供大家参考。。。           里面含有详细的注解，一目了然。。。

分析了遗传算法的初始化，交叉变异等过程；通过实际例子，对遗传算法在计算目标函数值，将二进制编码转化为十进制数，计算个体的适应值几个方面的应用进行了详细分析。对初学者了解遗传算法具有很好的帮助。

这段代码描述了大津算法的实现及其在matlab中实现的灰度阈值函数的验证。

应用背景JPHide 和JPSeek 的源代码！JPHide&JPSeek是一个JPEG图像的信息隐藏软件！-JPHide and JPSeek source code! JPHide & JPSeek is a JPEG image information hidden software!关键技术JPHIDE and JPSEEK are programs which allow you to hide a file in a jpeg visual image. There are lots of versions of similar programs available on the internet but JPHIDE and JPSEEK are rather special. The design objective was not simply to hide a file but rather to do this in such a way that it is impossible to prove that the host file contains a hidden file. Given a typical visual image, a low insertion rate (under 5%) and the absence of the original file, it is not possible to conclude with any worthwhile certainty that the host file contains inserted data. As the insertion percentage increases the statistical nature of the jpeg coefficients differs from "normal" to the extent that it raises suspicion. Above 15% the e

防碰撞：如果多张卡进入的经营领域，是非常可能发生的情况，快速反碰撞算法可以防止那之间的数据传输，不同的卡和目标被混淆，可以单独选择卡。正在进行的事务与所选的卡没有损坏由卡剩余的卡移入或移出该字段在字段中。避免多个卡中的字段或欺诈所造成的可能的数据损坏。 安全：共同面临的挑战与响应身份验证数据加密和消息身份验证检查保护系统免遭任何种类的欺诈，并使它有吸引力的敌人电子钱包应用程序。这些机制都进行了非常快速和添加到交易时间仅一点，序列号，不能改变保证唯一性的卡。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。