winio驱动级别的键盘输入

基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序

vtkVTK-7.0.0.源码，C++实现，里面包括测试代码，Example，以及包括Python、java可调用的实例代码

基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测

PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。给出一个用pso来解决的寻优问题

在VS2013+openCV2.4.9平台上运行，首先准备正负样本若干，进行预处理，提取正负样本的Hog特征，加入到SVM分类器进行训练，最终得到检测行人的分类器！

用深度学习检测前车，包括车辆重叠、遮挡都能准确检测，检测正确率94.8%    ，可供参考

winio驱动级别的键盘输入真正好用的东西，windows消息输入被屏蔽的时候，winio还是可以用的

svm算法源代码,基于python,C/C++实现，可运行

在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出

What is EBLearn? Eblearn is an object-oriented C++ library that implements various machine learning models, including energy-based learning, gradient-based learning for machine composed of multiple heterogeneous modules. In particular, the library provides a complete set of tools for building, training, and running convolutional networks. A face detector trained in eblearn (Scroll to bottom for detailed outputs)