winio驱动级别的键盘输入

在VS2013+openCV2.4.9平台上运行，首先准备正负样本若干，进行预处理，提取正负样本的Hog特征，加入到SVM分类器进行训练，最终得到检测行人的分类器！

里面是openLTE源码，通过编译后的在build的文件夹下，绝对完整。。。

此代码表示要与亚马逊网络服务集成 ESP8266 的 AWS API 的实现。纯 c 编写代码

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。压缩包内包括测试数据与源码。

此代码帮助您运行的电源流量研究非常快速和准确。

在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出

通过socket监听进程接收DDP数据包，解包后将对应字段数据存入Mongodb数据库中。server守护进程监听包消息，收到后建立长连接。整个代理程序是在linux下运行。

这个代码经过我的多次验证可以工作正常的

基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测

人脸识别算法，非常有助于对人脸识别算法的理解