Kruskal算法的最小生成树解决分配问题（分配…

c#多线程源代码-multithreading source code

一种新的基于matlab语言的集群智能优化算法，由Simon2008年发明，是一种具有很好寻优性能和算法效率的智能优化算法，相比于常用的GA，PSO，ABO等算法具有较明显的优势，是一种正在迅速发展的优化算法，适合工程领域的多种优化问题的求解

halcon自动获取任意取像是被源码halcon自动获取任意取像是被源码halcon自动获取任意取像是被源码halcon自动获取任意取像是被源码

该代码用了三种不同的算法生成你想要的随机数序列个数，包括乘同余方法、乘同余组合发生器；其中的参数是在蒙特卡罗方法在实验核物理这本书中以及“蒙特卡洛方法中随机数发生器和随机抽样方法的研究.金畅"这篇文献中找到的。本人实验多次，经检测两种方法生成的随机数的均匀性符合要求，且用此随机数进行已知分布的抽样也能达到要求。

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

基本的蚁群聚类算法，已通过验证，可直接运行。压缩包中除了有基本的蚁群聚类算法实现外，还有改进的蚁群聚类算法和程序结果，以及讲解PPT。

应用背景 * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE REGENTS AND CONTRIBUTORS ``AS IS"" AND  * ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE  * IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE  * ARE DISCLAIMED.  IN NO EVENT SHALL THE REGENTS OR CONTRIBUTORS BE LIABLE  * FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL  * DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS  * OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)  * HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT  * LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY  * OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF  * SUCH DAMAGE.关键技术 * Redistribution and use in source

基于opencv的人体动作识别，识别效果很好，精度很高，对人体正常行走动作和跌倒动作的识别是利用存储的视频流的，可用于养老院的监护系统。

指派问题的匈牙利解法，从文件中读入待指派的数据。-Assignment problem of the Hungarian method, read from a file to be assigned to data.

德劳内三角算法实现二维或三维任意点的三角网格划分C-Delaunay triangulation algorithm arbitrary two-dimensional or three-dimensional triangular point mesh C