遗传算法求解优化问题，简明教程加示例

C++,Fortran和Matlab分别实现的bp算法程序 方便初学者学习和调用-C++, Fortran and Matlab algorithm bp, respectively, procedures realize the convenience of beginners to learn and call

小波神经网络，两者相互结合，程序简洁易懂！-Wavelet neural network, the two interact and procedures easier to understand!

遗传算法的机器人路径规划的源代码。用C++来实现的-Genetic algorithm path planning robot

基本的BP神经网络框架，比较适用于初学者快速掌握神经网络的构成。-basic framework BP neural network, suitable for beginners to grasp the composition of neural networks.

一个利用C#语言实现的遗传算法源程序-a C# language of the genetic algorithm source

 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程）  2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。  3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err

nsga2 C++源码实现，收敛速度很快-nsga2 C++ source code implementation, fast convergence

这个是matlab的BP 神经网络-This is matlab" s BP neural network. . . . . . . . . . . . .

tsp问题用神经网络方法解决-tsp uses neural network solution

支持向量机工具箱使用方法演示，讲述如何使用svm的工具箱。-Support Vector Machines to use the toolbox demonstration on how to use the toolbox svm.