构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤...

语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationary random process. But in a short period of time can be approximated as smooth. So if Noisy Speech from the short-term spectrum estimate "pure" voice of the short-term spectrum, and reached speech enhancement purposes. As the noise is random process, which can only be estimated based on statistical models based on. Use ear perception of voice spectrum component of the phase sensitive to the characteristics of such speech enhancement algorithms targeted at the rate of short-term spectral estimation.

将音频编码为Wav格式的DirectShow filter :WaveDest PCMAuido -> Wave Audio -Wav audio encoding format for the DirectShow filter: WaveDestPCMAuido-

AGC algorithm for CMMB -AGC algorithm for CMMB AGC algorithm for CMMB

中文语音朗读的程序-voice reading aloud procedures

这是小弟在实验室做的说话人身份识别程序，采用MFCC参数提取，并建立GMM模型来进行识别。希望会对大家有帮助。-This is the boy in the laboratory to do the speaker identification procedure for the extraction of MFCC parameters and to establish GMM model to be identified. I hope everyone will help.

opnet下802.15.4的仿真模块，用于对zigbee进行研究和分析-under 802.15.4 OPNET Simulation module, used to carry out research and analysis zigbee

基于WINDOWS的SVM的开发工具，特别适合初学者，不需要太了解SVM原理-SVM based on the Windows development tool, especially for beginners, SVM not understand much about Principle

g.729协议源代码,c语言,直接可以应用(dsp定点化)

隐马尔 柯夫模型( HM M ) 的传统 训练方法 ——Baum-W elch 算法只能 得到一个局 部最优 模型, 从而影 响 最终的识别率。对于 CHM M , 分段 K  平均方法来取得一个初始值可以解决这一问题, 但对 DHM M 却改进不大。 而 基于全 局搜索的 进化计 算的一 个重要 特点便 是可以 得到次 优解乃 至全 局最优 解。本文 把进 化计算 引入 到 DHM M 的训练中去, 提出一种改 进的进化训练方法, 实验结果表 明, 这种训 练方法初 具了全局搜 索和快速收 敛 的特点, 得到的模型优于传统方法和直接用进化计算所得的模型, 提高了系统的识别率。

语音信号的处理及操作程序，包括peak等处理技术-voice signal processing and operational procedures, including such peak processing technology