NEC算法提取水印的程序，带有注释和测试代码，希望对大家有用。...

大律法和迭代法是实现二值化比较好的两种方法，此处是两种方法的源代码，参照何斌的那本书。-large Torah and iterative method is the value of two relatively good two methods, here are two methods of source code, He Bin light of the book.

图象及button透明处理代码-button images and transparent handling code

IM是一个用于数字成像的工具箱。IM基于四个概念：图像表示、存储、处理和捕获。该库的主要目标是为科学应用程序提供一个简单的API和图像抽象。支持最流行的文件格式：TIFF、BMP、PNG、JPEG、GIF和AVI。图像表示包括科学数据类型。大约有一百种图像处理操作可用。这项工作是通过与CIRM/CENPES的合作在Tecgraf/PUC Rio开发的。IM团队：Antonio Esca Jiong Scuri Tecgraf Computer Graphics Technology Group，巴西里约大学http://www.tecgraf.puc-rio.br/im

数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下： 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分：

水波纹-Water ripple

OCR字符识别源代码 欢迎大家下载使用-Character Recognition OCR welcomed everyone to download the source code to use

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。

关于摄像机的图像采集和CCD的内部参数标定和效正-On the CCD camera image acquisition and calibration of internal parameters and the efficiency is

计算三维数据的法矢量并进行调整，里面包括了自己做的实验数据和结果-Three-dimensional data, vector calculation method and make adjustments, which includes the make their own experimental data and results