一个好用的数据深度挖掘算法

说明：  E5去白噪声、高斯白噪声分析的源程序，用来处理做分析前的数据(E5 to white noise, Gaussian white noise analysis of the source)

实用最优化方法各种算法的matlab编程和C++编程举例(Practical methods of optimization algorithms matlab programming and C++ programming example)

根据Apriori算法中的频繁项来进行商品的推荐，用MATLAB实现，含有GUI界面，界面友好，含有程序代码说明

FISTA 压缩感知的图像使用快速迭代shrinkage-thresholding算法(小波sparsifying转换 傅氏域抽样磁共振成像和氡转换断层测量)( FISTA compression perception of image using fast iterative shrinkage- thresholding algorithm (magnetic resonance imaging (fmri) wavelet sparsifying transform fourier-domain sampling and measuring radon transform fault) )

该源代码是采用gui界面的多种图像融合算法的集合，融合后会产生清楚的图像,并比较融合质量,对于学习图像融合的同学，有一定的参考价值，希望大家有机会交流

自适应信号处理的几个程序，有LMS、NLMS、RLS算法，和几个自适应的例子。(Several adaptive signal processing procedures, LMS, NLMS, RLS algorithm, and several examples of adaptive.)

微分方程程序系统持久性灭绝数值模拟的验证(Differential equations)

统讲述MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、 构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类） 则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数 和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同 软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章 深入浅出地阐明SIMULINK 的分层建模、仿真功能、与MATLAB 交互的功能。(The the integration work platform on the system tells MATLAB6.5 the guide readers to the beginning of MATLAB basic usage. The second and third chapters system described the MATLAB6.1 four basic data types (numeric array, string array, cell array, the array architecture), as extended data types (function handle symbol data, inline functions, unit array , the sparse class) are covered in separate chapters specifically mentioned. Since then, with nine separate chapter book are as MATLAB6.5 the numerical computation, symbolic computation, functions, and data visualization, object-oriented programming, GUI interactive interface design, EXE standalone application generation, different software platform to interact The data graphics API, M-book text environment integration Eight generic function. Book special chapter layman' s language to clarify SIMULINK hierarchical modeling, simulation capabilities, and MATLAB interaction.)

MATLAB从入门到精通的实例源文件，适合于初学者入门matlab(MATLAB from entry to proficiency example source files, suitable for beginners to start matlab)

公用事业M文件，以提高距离矩阵的使用和计算：- 平行距离矩阵计算（pair_dist_par）- 利用共享能够保持真正的大矩阵（pair_dist_spmd）的内存模型的并行距离计算 - 需要sharedmatrix进行编译和路径，- 函数的舒适指一个距离矩阵（pseudo_squareform）的向量的形式。该OUT = pair_dist_par（X，有趣，参数）的作品有点类似标准pdist。它需要并行计算工具箱（PCT），但不同的是，距离函数（FUN）的行VS行的方式工作（而不是行VS-子矩阵中pdist），它是一个处理程序，以一种形式D的距离函数=有趣的（X，Y，则params），其中：params为参数的变量列表，x和y为单个行向量是不同的pdist。一种可以提供或处理程序自身距离函数或一名称内置距离函数，或（这是由于更好的性能）使用额外的外部函数name2fun获得一个匿名功能的处理程序。如果没有厘或麻烦得到一个工人池然后pair_dist_seq被使用。该功能pair_dist_spmd它适用于相当大的距离矩阵。使用SPMD模型的共享内存的计算所做的是（SM）作为IPC，因此，它需要有路径J.狄龙的sharedmatrix（或赢得了sharedmemory）。该函数返回一个包含处理程序了sharedmemory段结果。高速缓存命中率是由交织的提高。要使用结果，您需要附加到共享variableby返回的句柄。OUT = sharedmatrix（"附加"，out_hdl）;或出=了sharedmemory（"附加"，out_hdl）;还记得删除未使用的变量（没有grabage集电极）sharedmatrix（"分离"，out_hdl，出）;sharedmatrix（“自由”，out_hdl）;该pseudo_squareform功能可以让您获得获得距离矩阵，就好像它