模糊控制与PID控制比较,模糊控制仿真的阶跃响应

禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全和分局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算析, 证明它是一种较好的全局启发式搜索法.-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list size of the number of parameters such as have more stringent requirements, these parameters directly affect the ability to optimize the algorithm. This paper presents an improved tabu search method, it is used effectively to compress the search space, so that can improve search efficiency and global search capabilities. Short-term and long-term memory tabu list to ensure the algorithm can search the whole and the sub-space, each point, and do not repeat the search. After checking analysis to prove that it is a good global heuristic search method.

用的VC6编的可以识别联机数字，联机英文，及联机汉字-the VC6 series of the figures can be identified on-line, on-line English, and Chinese characters on-line

一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法.-a VC development of the fuzzy c-means clustering algorithm.

GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights by the 16 neurons fully connected neural networks. Training purposes is to enable network inspired by certain assumptions, over time, produce the same response with the objective function, namely: the network can be produced as an arbitrary waveform signal generator. Procedure, three examples illustrate the evolution of genetic algorithms in the network output trends. We can see that the network output (blue curve) changes over time, gradually approaching the objective function (red curve). This program can not only learn from the genetic algorithm can also be used to study visual example of a fully connected network.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

genetic programming in C++ Adam Fraser University Of Salford, Salford, M5 4WT, United Kingdom-genetic programming in C++ Adam Fraser University Of Salford, Salford, M5 4WT, United Kingdom

利用OpenCV库实现的一个Kalman滤波的例子。-A Kalman filter example achieved with OpenCV.

使用labview编写的神经网络程序，多输入多数出。-prepared by the use of PC neural network programming, multi-input from the majority.

一篇研究遗传算法的人都必须看的文章，是国内遗传算法研究的泰斗！-A well know article in the field of genetic algorithm.The writer is very famous in our country

基于MATLAB完成的神经网络源程序 大家-Based on the MATLAB neural network to complete the U.S. source