遗传算法解决n皇后问题

可以用一条折线分割任意多边形，根据用户任意绘制个多边形（凹、凸），然后在任意绘制一条折线，算法就可以把这个多边形分割成若干个多边形（目前不支持掏空多边形）

C语言算法编程。最小生成树的Kruskal算法 。求加权连通图的最小生成树的算法。kruskal算法总共选择n- 1条边，（共n个点）所使用的贪心准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。kruskal算法分e 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入。

对于一个初学opencv和图像特征匹配算法的还是比较有用的代码，我调试也通过了，匹配效果不错，能够完成两幅图像的相似点的匹配，这是一个完整的项目，只需要下载者配一下相应的库即可调试成功。我采用的是最新的opencv3.1和VS2010 ,值得学习的代码

构建10*10的矩阵用的是单for循环，比较考验智力。难点在如何使用单for循环控制次序和换行，望读后有所收获!

数据的拟合是函数的一种逼近的方法，衡量数据的逼近程度有许多种，和插值不同的是，这里的逼近可以使得拟合的函数与原来的数据接近上更均匀，这里采用的衡量标准为最佳平方逼近。在实际问题中，我们遇到情况较多的还是离散的情况，所以，这里着重讨论离散数据的拟合。最小二乘法是最佳平方逼近中，对离散数据的一种拟合方法。

本项目实现了局部敏感哈希算法。局部性敏感哈希 （LSH） 是一种算法求解 (近似/确切) 附近邻居搜索在高维特征空间中。该算法是用来匹配一个具有速度快、精度高的非常大的数据集，类似的记录。

基于阿尔科夫模型的分词逻辑，与传统分词词典结合。既能识别已有词汇，又能根据概率算法学习新的词汇。

使用stm32f103vet6作为开发硬件，MDK5作为开发工具，通过库函数来操作led灯的亮灭，主要使用到中断，延时，串口等。。

串口调试小程序功能：通过“串口设置”来设置串口的相应参数，“串口检测”可以用来检测计算机可用的串口。“发送数据”可以将“数据发送”栏中的数据通过串口发送出去。一旦串口接收到数据，则会在“数据接收”栏中显示出来，通过先前设置的“字符显示”或者“HEX 显示”来以字符显示或者以十六进制数显示。“清空数据”则可以清除“数据接收”栏以及“收据发送”栏中的所有数据

WPF前台数据验证，数据错误显示提示文字，红框。