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使用java语言实现数据挖掘的C4.5决策树算法。其中用到4个class，myc45是主函数，values代表计算属性的取值，attribute用于计算信息增益比，以求找出最适用于分类的属性val则是处理输入的数据的类

浙江大学程序设计大赛ACM2478题我自己收集的-Zhejiang University Design Competition ACM2478 that my own collection

数值计算算法：夹紧三次样条算法的数学写帕斯卡尔 来构造三次样条插值S为函数f，   在数x（0）

计算文件中的逆序数数目。分别采用归并排序和快速排序算法来实现对文件逆序数的计算。

acm标题图算法，POJ详细描述了各种图形主题图中使用的算法

应用背景现实生活中，电路、路网等很多的应用都需要分析大量的图信息，现在高效分析的做法就是将应用中的图抽象为一个数学意义上的图，可以讲电子元件、路元等元素抽象为图中的顶点，将元素之间的关系抽象为图中的边，将这个关的属性抽象为边上的权重，这样我们就面对一个分析处理这个巨大图的问题，metis算法就是高效解决这个问题的一个算法。关键技术多级划分算法包括粗化，初始划分和细化三个部分。其中粗化部分是为了减少图的规模，减少图的复杂度，构件图的多级层次；初始划分是为了将图粗化到一定程度之后，对被粗化的图进行初次划分；细化算法是按着粗化的层次一层一层的将图恢复成原状并且恢复过程中逐层优化。

 狄克逊检验法的特点：首先认为随机样本来自正态总体，正态总体的方差未知。狄克逊检验法不必计算样本平均值和样本标准差，而是采用极差比来构造狄克逊检验法的统计量。这种检验方法，在测定值的数目较多时，由于不需要计算标准差，所以节省很多时间，比较实用。具体做法如下：将样本观测值按它们的大小，从小到大的顺序排列。采用这一方法，不必计算算术平均值和标准偏差。而是根据数目的不同，计算出相应的值。 

应用背景对于才入门学习c++的朋友可能往往不容易上手，所以这份代码能够简单的带领大家入门，由浅入深，逐步走进深处，所以这份代码是才入门学习 的好实例。关键技术这是一分c++实例代码，能够帮助初学者掌握基本技能，代码基本算法清晰，入门教学的良好选择，通过实例的学习，可以自行尝试修改，从而提高编程基础技能。

电弧炉对电网影响仿真软件，希望对大家有所帮助-EAF impact on the power grid simulation software, want to help everyone

资源描述摘 要：RFID是目前应用于物联网的一项新兴通信技术，可通过无线电信号识别产品电子标签内的EPC码来识别特定 目标，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，它的应用给物联网行业带来了革命性的变化，极大地节省了管理 成本，提高了管理效率。文章重点对RFID的工作原理、安全性、现状及发展趋势进行了阐述。 关键字：RFID；物联网；电子标签；射频识别