8630短信处理

图像去雾处理，是关于何凯明的那篇获奖的文章的代码(Image processing to the fog, the essay is about winning articles He Kaiming code)

这个是霍夫曼编码的问题，要求输入只含有ABCD的四句话，且每句8个字符的长度，然后求出四个字符每个的概率，然后当成权值计算霍夫曼编码，我的这个程序已经实现了输入、概率统计、计算出霍夫曼编码存在了bian[]这个数组中(hoffuman decoding)

Direct Orthogonal Signal Correction

此文件是DOA算法的Matlab代码，包含了Bartlett算法、Capon最小方差法、Music算法(This file is DOA algorithm Matlab code, including the Bartlett algorithm, Capon minimum variance method, Music algorithm)

用LPC2104做的一个小时钟可以显示日期、学号和时间，并能对时间进行修改。(LPC2104 made with a small clock can display the date, student number and time and can be modified over time.)

这份资料是第四版的C 常用算法程序集，方便初学者学习。

【开发资料】嵌入式Linux开发教程（下册）【开发资料】嵌入式Linux开发教程（下册）【开发资料】嵌入式Linux开发教程（下册）

PIC16F690驱动PCF8563，内有PROTUES仿真，模拟IIC总线。(PIC16F690 driver PCF8563, there PROTUES simulation, simulation IIC bus.)

A Two-Phase Test Sample Sparse Representation Method for Use With Face Recognition；当前人脸识别方面最热的方法就是稀疏表示方法（sparse represent），其主要思想是利用线性的或者非线性的表示方法将检查样本用训练样本表示出来，训练样本前的系数为代表比重，选取比重较大的训练样本所属的类来标记测试样本。这种方法在某些模式识别中效果较好，但是其原理并不明确，没有很好的理论基础，所以就方法的科学性而言相对欠缺。第一步利用所有训练样本来标示出测试样本，并提取M近邻训练样本；第二步利用第一步中提取的M近邻样本表出测试样本，选取代表比重大的训练样本所属于的类来标记测试样本。 关于该方法的理论，希望大家去下载论文阅读，这里就不在多说，重点在于算法的实现上：算法中将实现分为两步，第一步是用所有训练样本表示出测试样本，可以用SVD来计算出系数阵，但在这之前要通过PCA或者LDA的方法给特征向量降维

说明：  编写一个程序，包括两个线程，一个线程用于模拟内存分配活动，另一个用于跟踪第一个线程的内存行为，要求两个线程之间通过信号量实现同步，模拟内存活动的线程可以从一个文件中读出要进行的内存操作。将VirtualAlloc函数的参数flAllocationType分别设置为MEM_RESET,MEM_TOP_DOWN,将flProtect参数分别设置为PAGE_GUARD,PAGE_NOACCESS,PAGE_NOCACHE，执行并查看内存分配的结果。(Write a program that consists of two threads, one thread is used to simulate the memory allocation activities, one for tracking the memory behavior of the first thread, requiring between two threads synchronize through semaphores to simulate the activities of the thread of memory from a read the file memory operations to be carried out. FlAllocationType the VirtualAlloc function parameters were set to MEM_RESET, MEM_TOP_DOWN, will flProtect parameters are set to PAGE_GUARD, PAGE_NOACCESS, PAGE_NOCACHE, execute and view the results of memory allocation.)