求解TSP问题的蚁群算法matlab源码，好用

此程序为奥科AVR开发板的USB实验程序-This procedure for ocote AVR development board

VB写的增量式PID算法源码，实现了模拟量连续数字输出，和开关量输出自己原创，根据西门子200PLC的公式写出来的

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模拟交通流量在秩序更好计算模拟二维交通网络，基于人流 BML 模型，从而构建四个方向交通运营模式，并考虑参数的加速度和变道的概率正在通过调整参数来运行动态过程仿真的车辆流量大、 备受打击。种群表明换车道的概率正在扰动对输入和输出流量，并指出了转概率和交通流线的求解关系，车道 changingrules 对应于车辆运行的基本路线。

use GA to deal with 模糊随机规划例题-use GA to deal with fuzzy stochastic programming examples

学习SINS的好程序，里面具有完整的注释。程序里包含有轨迹发生器，惯导解算，初始对准，卡尔曼滤波，并有sins与gps组合导航程序代码。可以适当改变一些参数，看看其它仿真效果。

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

这本书提供了所有基本数学函数的高精度的算法-This book provides all the basic mathematical functions of the high-precision algorithm for

程序包含一个C++代码和一个经典的matlab算法，主要用来实现k-means 和 GMM算法，大家可以参考一下，附带有两个dataset，谢谢！K-means 和 GMM都是机器学习中很重要的两个算法实现，希望对学习相关知识有所帮助。

资源描述元素选择问题 给定线性序集中的n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素。 当k=1时——找最小元素； 当k=n时——找最大元素； 当k=(n+1)/2——找中位数 算法设计思想 与快速排序算法的设计思想基本相同，即对输入数组进行递归划分，但操作上只对划分出的两个子数组中的一个进行进一步的递归处理；