opencv人脸检测

A simple MATLAB code demo for our ISVC10 paper. Bo Li, Kun Peng, Xianghua Ying, Hongbin Zha, Simultaneous Vanishing Point Detection and Camera Calibration from Single Images, Proc. International Symposium on Visual Computing 2010, Part II, LNCS 6454, pp. 151--160.

可以播放RTSP的c#调用库，可用c#直接播放RTSP流，当VLC用，有DEMO实例，当作ODM中的解码播放库ffmege，可作为视频监控上的共同解码标准的RTSP流来用，

C++实现了图像处理的腐蚀和膨胀算法。MFC工程实现，工程配有效果图，可直接使用。

程序都可以使用，图像处理的基本算法，如彩色图像灰度化，平滑去噪，锐化，分水岭分割，基于背景的目标检测，单目标跟踪多目标跟踪等都有实现。

此代码使用 Haar 级联分类器来检测脸视频饲料 （这里使用的摄像头） 中并显示在一个窗口中 代码已经过测试的配置如下： Windows 7 专业版 （64 位） 2.4.2 OpenCV Visual Studio 2012 终极版

对PPM,PGM图像进行读取 ,有agument,有image debugger验证                                      

应用背景本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但是作者从 网上下载了一些代码来看，编写的不是很规范，所以作者在此整理了Spiht程序,在VC6.0下通过调试.     在菜单中首先打开一幅图像,之后选择"Spiht编码",输入码率和分解层数,即可完成压缩,压缩后的 文件存放在E盘的根目录下(也可以设置其它目录,在程序相应处进行修改即可);之后再选择"Spiht解码",即可显示解码后的图像和相应的PSNR。 关键技术针对图像小波变换和图像压缩的源码，使用9/7提升小波和比EZW更高一层的SPHIT对小波系数进行编码。可以输入不同的每个像素的比特数和小波变换层数，来实现BMP图像的SHPIT编码，并且可以通过SPHIT反变换来查看编码的后的图像

FreeImage [1]是一款免费的、开源的、跨平台（Windows 、Linux 和Mac OS X ）的，支持20 多种图像类型的（如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等）图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构，具有快速、灵活、简单易用的特点，得到了广泛使用。 FreeImage 的主要功能有多格式位图的读写；方便的位图信息获取；位深度转换；位图页面访问；基本的几何变换和点处理；通道合并与混合等。FreeImage 暂时不支持矢量图形和高级图像处理，位图绘制需要由用户来完成。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

VTK ,三维重建, 程序.

能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进