标准的二次样条差值matlab程序实用的代码

Use this function to create Rayleigh fading channels (Use this function to create Rayleigh fading channels)

产生随机数，然后计算概率,一个非常实用的MATLAB程序(this brief program can generate some random numbers and calculate the probability)

This file is the breshless Dc motor with Z-source inverter.

Comprehensive approach to modeling and simulation of photovoltaic arrays

本程序实现多模态故障检测与故障诊断，用的方法是LPP_GMM_FJ，对象为TE,GMM是用的FJ算法，效果很好(This procedure realize multimodal, fault detection and fault diagnosis method is LPP_GMM_FJ, object for TE, GMM FJ algorithm is used, the effect is very good)

sins+dvl+gps组合导航matlab程序，对于学习导航有一定帮助。(sins+dvl+gps egrated navigation matlab program, it is helpful for learning navigation)

说明：  基于ICA和PCA相结合实现的语音信号的采集、随机混合，再通过盲分离将混合后的语音信号分离(Speech signal acquisition and random mixing based on ICA and PCA, and then the mixed speech signal is separated by blind separation.)

这一项目为实现卷积神经网络提供了 matlab 类。这个网络由 Yann LeCun 和已成功使用在许多实际应用中，例如 handwriten 数字识别、 人脸检测、 机器人导航和其他 （见参考更多的信息）。由于卷积网络一些建筑特点，如重量分享它是根本不可能实现它使用 Matlab 神经网络工具箱，而不用它的源代码修改。正是为什么几乎独立于神经网络工具箱 （即将很快就完全独立） 这类 wokrs。在此版本中显著的 improovement 是一种存在的 cudacnn mex 文件，这样可以加快培训约 44 次使用 NVidia 的 CUDA 技术。那麼就会需要一个 CUDA 能干的图形卡和 CUDA SDK （尤其是 cudart.dll 和 cublas.dll）。Cudacnn.mex 的来源不包括到目前为止，但我打算在将来做。目前，只有随机梯度支持 CUDA 培训，但粗麻布逼近打算也很快。此版本包括使用有线电视新闻网的 handwriten 数字识别的样本。如果你只是想试一试运行 cnet_tool。那麼就会看到一个简单的 GUI。它从 cnet.mat 加载 pretrained 卷积神经网络，并确认 gigit 在 painitg 地区痛苦或从 MNIST 数据库下载图像。如果你有兴趣在训练你应该打开 train_cnn.m，设置以下评论和开始学习由运行它的所有参数。以下是创建的任意卷积神经网络的行动序列：1.创建 cnn 对象。2.设置建筑 （层数、 重量、 训练参数等的数目）。3.调用 init 方法。4.如有必要，定义连接矩阵的图层。5.培训数据加载。6.培训数据进行预处理。7.开始训练。8.测试神经网络。

根据牛顿插值原理进行数据的拟合，附有牛顿插值原理和它的matlab的实现方法，有点简单了，但是过程中的好些地方还是值得学习的。(Newton interpolation carried out in accordance with the principle of data fitting, with Newton interpolation matlab principle and its realization method, a bit simple, but in the process of a number of places it is still worth learning.)

Matlab files of chapter 5 kalman filtering 3 edition of grewal