单片机温控风扇设计

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基于polarssl的思想封装的sm3算法mac的源代码 很不错的代码，值得分享和借鉴

语音编码和解码算法一旦发言被完全编码，必要的算法可以被实现为重建的语音。最终的结果将是，可以用尽可能少的带宽被发送作为可能的，如果必要的合成语音。人们希望，在综合转载讲话的理解近似原始语音。以下步骤explainthe解码算法的逻辑流程图。创建的声门激励模型 - 帧willact表征为声道滤波器的LPC系数。该被输入到滤波器是theexcitation。对于浊音，激励将是一个periodicsignal与冲动每一个基音周期全部为零。这是声门激励的asimplified模型。对于清音，theexcitation将仅仅是白噪声。逆滤波器透过LPC系数滤波器的激励。声道滤波器的输出通过一个去加重滤波器进一步过滤。加重滤波器的输出被适当缩放为每帧的能量增益。

用delphi写的一个关于任意四位数,通过加减乘除四则运算,最终得到24 把所有的可能算法依次计算,当得到有算法结果为24时,将计算公式给写,并退出 有兴趣的,可以把所有的正确算法都给出

一个C++封装的，基于状态转换表设计的有限状态机实现例子-a C Packaging, based on state transition table design Finite State Machine example

采用C#软件，在vs平台上，实现8数码的演示。可以实现自动和手动的功能，功能基本和浙江工业大学的人工智能软件类似。

本程序实现了卡尔曼滤波器的算法及其在信号处理中的应用-This procedure achieved a Kalman Filter Algorithm and Its Application in Signal Processing

全面，可用，可视化界面. 1. 图像几何运算 （1） 对图像进行缩放、旋转等几何操作 （2） 对比采用不同的插值法的效果 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景本代码用于国际机器人比赛，识别图标有左拐、右拐、直走三个方向，识别率可以达到90%，在机器人倾斜角度相对较小的情况下，识别率可以达到100%。每秒钟可以识别40~60张图片。有效的提升了机器人竞技实力！关键技术本代码采用图像细化骨架提取和霍夫变换拟合直线，通过图像细化提取路标的骨架，再通过霍夫变换拟合直线，再通过拟合的直线，计算拟合后直线的方向，以45度为标准，倾角大于45度的视为纵线，否则视为横线，在通过判定的直线方向给拟合后直线归类，竖直和水平方向，根据直线中心点的位置，判断当先路标的指向。

[数据挖掘]数据挖掘部分算法的matlab实现 C4_5 比较经典的代码-[Data Mining] part of data mining algorithms compare classic C4_5 realize matlab code