Kuipers J.B.写的有关四元数的定义和应用的书，主要是在刚体旋转和图像处理中的应用。压缩文件解压后为DJVU格式。...

运动检测算法，帧间差法进行运动检测，并进行运动补偿。-Motion detection algorithm, inter-frame difference method for motion detection and motion compensation.

毕业设计题目：指纹的方向图技术研究，里面有三大类指纹方向图的方法：点方向图，块方向图以及连续分布方向图。解压缩后在程序说明中详细介绍了使用方法。-Graduation Project Topic: fingerprint pattern of technical studies, there are three main types of fingerprint pattern method: point the direction of graph, block diagram, as well as the direction of continuous distribution pattern. Decompress after a detailed description of the procedures for the use of methods of introduction.

《OpenCV基础教程》于仕琪主编，书中所有源代码下载，基于OpenCV的图像处理技术-" OpenCV-based tutorial," in Shi Qi editor of the book to download all the source code, based on OpenCV image processing technology

这是一个C语言的程序，是用来计算图像的直方图信息的，程序中用到了OpenCV编程。希望能给你们带来好处-This is a C language procedure is used to calculate the image histogram information. the procedure used OpenCV programming. Hope you can bring benefits

用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 • 其它小算法 代码设计思想：软件在Windows环境下，利用Visual C++6.0开发，代码利用面向对象的思想，通过若干个类完成： 主要类： memBitmap类：内存图象类。将图象读入到内存中，对象素的读写在内存中进行，较之通过CDC类来进行，速度有很大提高。同时还对部分JPEG格式图象提供了读支持，可以将图象保存为BMP真彩格式。 Complex类：复数类，完成复数运算。 CBmpDemoView类：视类，完成显示。 CbmpDemoDoc类：文档类，图象数据和对数据的变换、处理都在此类中完成。 Fourior类：完成一维序列的DFT和FFT,FFT只支持为2的整数次幂的情况

基于MATALAB 数字滤波器设计用巴特沃斯滤波器进行图像滤波-the auto design by matalab in this way

采用Visual c++ 进行图像处理，已经经过检测，非常实用，本源码主要是代码转换-for image processing, have been tested, the very practical, The source code is a major change

实现LLE算法，本算法是改进的LLE算法，主要是针对人脸图像的。

本程序能实现离线的数字识别，在MATLAB下运行，同时可以用其中部分代码实现图像的灰度，二值化，细化，归一化等功能，采用Bp神经网络。-This procedure can achieve the number of off-line identification, in the MATLAB run, at the same time part of the code can achieve one of the gray-scale images, binarization, thinning, and other functions normalized using Bp neural network.

快速搜索算法,实现简单，看完后绝对水平大增-Quick search algorithm is simple, After reading the absolute level of increase