魔方算法 即横竖斜的数字和都相等的方阵

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

pso程序的源代码 pso程序的源代码-粒子群优化算法源程序 作者：FashionXu 一个pso程序的源代码。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来，呵呵，纯粹是建议。-PSO program

粒子群算法java源程序，详细介绍了粒子群算法的实现过程，程序可直接执行。粒子群算法java源程序，详细介绍了粒子群算法的实现过程，程序可直接执行。

资源描述使用C语言实现了链表及其常用的操作函数，包括链表添加节点函数、释放所有节点函数、获取节点个数函数、节点排序函数、查找节点函数、修改节点函数、链表逆转函数、打印所有节点函数等。

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

用户手册提供的信息，以方便STM32的使用和定制永磁同步电机磁场定向控制（FOC）SDK V3.4。文档结构：一个完整的文档列表中的第2节规定。这是包括在软件程序包（STSW-STM32100），它可在ST网站。第3条：工作环境和customizationexplains电机控制工作空间，其定制和下载。第4节：如何下载LCD用户interfaceexplains如何下载一个图形化用户界面，使运行时执行命令和微调系统参数（注意，这个过程必须要在新的评估板做到了这一次）在单片机的闪存存储器配备了液晶显示器STM32评估板。第5节：LCD用户interfaceexplores菜单屏幕和控制。

资源描述这个是我们课上学的bmp图像的读写，感觉写的简单易懂。借此分享一下

unicode与汉字 的对应表-with Chinese counterparts Table

遗传算法图像分割，利用遗传算法进行图像分割-Genetic algorithm image segmentation, image segmentation using genetic algorithm

资源描述支持动态交互的留言板，用asp写的，可以整合到自己的网页中，对编程能力有很大帮助。