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数字信号处理C语言程序集,对于搞数字信号处理的应该有点帮助吧 数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为：数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。

应用背景解决如何编写REST和WCF客户端程序，去获取服务端的各种资源的方式，具有普遍意义。关键技术采用C#实现的基于wcf服务和rest服务的示例代码，提供针对get,post,put,delete的资源获取、序列化和反序列化方法，并采用silverlight实现web服务和数据库的连接.

C++常用算法，给计算方法中各种基本应用提供参考-C common algorithms for calculation method to provide the basic reference

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

用delphi写的一个关于任意四位数,通过加减乘除四则运算,最终得到24 把所有的可能算法依次计算,当得到有算法结果为24时,将计算公式给写,并退出 有兴趣的,可以把所有的正确算法都给出

资源描述基于9轴传感器融合，串口输出姿态欧拉角。

应用统计学的线性回归分析-165 linear regression analysis

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选主元高斯消去法-Pivot Gaussian Elimination