Linux下的YUV播放器

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

1、从g711a音频文件中提取转为pcm 2、从pcm转为aac 3、aac和h264封装为mp4 4、使用的是C语言 5、代码运行效率比较好 6、没有内存泄漏 在i386的Linux上测试不错，而且可以很简单的移植到arm平台

资源描述自己在做项目时写的一个嵌入式sqlite操作的例子，后来也是拿这个编的动态库使用的，网上别的库也有很多，不过比较一下有太多自己不需要的代码，加上当时使用的ARM内存比较小，就自己写了sqlite数据存储，包括使用文档我也打包进去了，对于要学习sqlite的朋友应该是个不错的参考

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。本代码是实现了c语言实现链表的基本操作，如创建链表，增加节点，删除节点，查找节点。

资源描述   这个是操作系统实训所做的一个简单的基于linux 下的生产者-消费者问题 和 文件的读写问题

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这个是使用非局部贝叶斯去噪的源代码，在linux平台下，使用c++编写。属于比较新的去噪算法，处理彩色图像效果非常好。程序中还给出了一些关于矩阵计算和图像读曲的函数，非常适合拿来学习

基于Linux的客户端与服务器端的通信，使用MySQL数据库实现登录，系统实现了外部汉化，系统使用gtk+-2.0进行界面的设计，使用socket实现通信，对于学习过程中的同学会有帮助的

在这里随函附上 PG 学生他们使用的 ns2 此代码由我测试的项目的源代码，程序是完全可执行的 ns2 软件版本 2.35 使用 Linux 板窗体。它有 50 节点那些是数据传输的源节点到接收器节点或泛统筹是一个发射器，其他是接收器。

linux下httpd读写测试代码,测试linux下httpd的读写。 这样能够方便简单的熟悉linux下的应用的编写及测试，熟悉Makefile的架构及编写。 对于后面的linux的开发有很大的帮助。 linux下httpd读写测试代码,测试linux下httpd的读写。 这样能够方便简单的熟悉linux下的应用的编写及测试，熟悉Makefile的架构及编写。 对于后面的linux的开发有很大的帮助。