kd-tree的c实现

largreance插值 迭代法 迭代改善法-largreance interpolation Iterative Improvement Act

应用背景利用计算机做图像识别分类的经典算法，训练集中30张已知类别的手写字母图片，目的是要创建一个网络结构，使手写图片与类别之间形成一种映射，以便得到一副新的图片时，利用这个网络结构能够正确判别出它的类别，即它代表的是字母A或是字母B.关键技术利用卷积神经网络对输入图像进行卷积做特征提取，原图像的特征就被细化了，再对已提取的特征图做下采样即平均池化，在减少数据量的同时保证信息量的不丢失，如此在做一次卷积和下采样，图片尺寸变小，数据量合适，做全连接层，传统神经网络，构造输出层。训练时采用BP反向传播，梯度下降法，优化参数。

多用户MIMO技术作为lte-a的支持技术，作为下一代通信网路的关键技术，        由于其能够提供更大的数据传输速率，适当的预编码能够减小用户间的干扰，减小小区间的干扰，本代码给出了但小区多用户下行链路的预编码，对于初学者又很好的借鉴作用。                                                                                                                                           &nb

罗密欧与朱丽叶身处一个m×n的迷宫中，如图所示。每一个方格表示迷宫中的一个房间。这m×n个房间中有一些房间是封闭的，不允许任何人进入。在迷宫中任何位置均可沿8 个方向进入未封闭的房间。罗密欧位于迷宫的(p，q)方格中，他必须找出一条通向朱丽叶所在的(r，s)方格的路。在抵达朱丽叶之前，他必须走遍所有未封闭的房间各一次，而且要使到达朱丽叶的转弯次数为最少。每改变一次前进方向算作转弯一次。请设计和实现一个算法帮助罗密欧找出这样一条道

实现n路抢答功能，包括锁定，计分等源程序-N Road Answer realize functions, including targeting, including grading source

记忆放大器仿真程序（记忆saleh）,用做预失真均衡项目可以用的前置记忆功率放大器的非线性失真模型。-memory Saleh

对满足weibull分布的风速进行monte carol 模拟，计算结果可以作为风速的概率分布

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A 新鲁棒非盲图像水印的方法在本文中。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的技术的附加好处是其 最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

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